Développeur en intelligence artificielle et data science
Bachelor SIN DevOps Fullstack

Session
Formation en présentiel et en distanciel
Descriptif de formation
Des compétences recherchées permettant un réel tremplin vers l’insertion professionnelle Une formation évaluée par des mises en situation professionnelle L’accès à nos laboratoires de technologies et outils de big data, d’objets connectés
Certification
 Compétences attestées :
Développement, exploitation et amélioration d’un modèle IA (codage)
- Sous activité : Gestion des données de la solution IA
- Sous activité : Développement du modèle/programme d’apprentissage de la solution IA
- Sous activité: Mise en production/maintenabilité de la solution IA
- Rédiger des rapports d'activité et de reste à faire, éventuellement en anglais
- Recommander des actions
- Exploiter des bases de données dans un environnement client-serveur
Résultats attendus
L’évaluation des compétences est fondée sur :
1/ Des mises en situation professionnelle reconstituée pour évaluer la mise en pratique des compétences techniques et managériales acquises ;
2/ Un dossier professionnel mettant en avant les compétences acquises fait l’objet d’une production écrite et soutenue devant un jury
Ces évaluations permettent de valider les compétences pour acquérir la certification
" Développeur en Intelligence Artificielle et Data Science " de niveau 6.
Les pré-requis
Niveau 5 (BTS, Titres ou équivalents)
Être titulaire d’une certification professionnelle de niveau 5 Informatique dans le domaine visé
Posséder un niveau 4 en informatique dans le domaine visé avec une expérience professionnelle d’au moins un an dans les métiers informatiques (développement d’applications)
Dans le cas où un candidat ne disposerait pas des prérequis définis, il a la possibilité de déposer un dossier de candidature qui sera examiné par une commission réunissant la direction pédagogique EPSI et le responsable en charge du recrutement des candidats en vue d’une admission « exceptionnelle ».
L’admission se fait sur dépôt de dossier de candidature, des tests techniques et un entretien individuel. Une réponse personnalisée est donnée à chaque candidat dans les 5 jours qui suivent l’entretien.
Les blocs de compétences
A1.1 C1/ Définir les sources et les outils nécessaires pour permettre de collecter les données A1.1 C2/ Recueillir de manière sécurisée les informations à partir de sources adaptées (sources hétérogènes, internes fournies par le client ou externes accessibles en Open Data) permettant de définir les données à collecter pour réaliser l’architecture de données A1.1 C3/ Paramétrer les outils afin d’importer les données de manière automatisée et sécurisée A1.1 C4/... Voir plus
A1.2 C1/ Générer des données d'entrée, récolter et adapter les types de données traitées nécessaires au modèle d’apprentissage en utilisant des approches et des outils adaptés A1.2 C2/ Paramétrer un environnement de codage (Framework) adéquat pour développer le modèle d’apprentissage A1.2 C3/ Coder le modèle d’apprentissage choisi (réseau de neurones, boosting, forêt aléatoire, arbre de décision, etc) en maitrisant les différentes architectures dans un envi... Voir plus
A1.3 C1/ Développer le back-end : Développer les composants de la solution IA sous forme d’API et/ou des programmes intégrés en utilisant des outils adaptés A1.3 C2/ Développer le front-end :Développer l’interface homme-machine en utilisant les techniques, les outils et les plateformes dans l’objectif de rendre l’approche ergonomique et conforme à l’accessibilité numérique A1.3 C3/ Mettre en œuvre des plans de tests définit pour préparer le déploiement de la ... Voir plus
A2 C1/ Mettre en Å“uvre une méthodologie adaptée de réalisation du projet, afin de garantir le déploiement du projet en collaboration avec les équipes projet dans les délais et dans un environnement agile A2 C2/ Rendre compte de l’avancement du projet aux personnes en lien avec le projet grâce aux canaux de communication adéquat et adapté afin de permettre à tout public d’accéder librement et facilement au numérique (public cible, collaborateurs interne, …) * RÃ... Voir plus