Cap IA : la méthode pour installer une culture IA dans son organisme de formation

Comment se saisir de l’IA sans perdre de vue la mission pédagogique ? La méthode Cap IA est là pour accompagner les organismes de formation à construire leur propre chemin d’appropriation de l’IA, selon leur taille, leur maturité et leurs usages. Une approche structurée pour avancer pas à pas, en plaçant l’humain et le collectif au cœur de la démarche.

L’intelligence artificielle s’impose progressivement dans le champ de la formation : génération de contenus, automatisation de tâches, personnalisation des apprentissages… Pourtant, sur le terrain, l’appropriation reste encore inégale. 

Dans près de 10 % des organisations, personne ne s’empare réellement du sujet. Ailleurs, l’IA est portée soit par la direction, soit par des collaborateurs curieux, souvent utilisée de manière « cachée ».  

Dans ce contexte, une question revient : par où commencer ? C’est précisément pour répondre à ce besoin que le studio d’innovation pédagogique Traindy, en partenariat avec l’Anact, le Synofdes, Centre Inffo, Ainoa, EdTech, l’Université Paris Nanterre et 3E Innovation, a conçu Cap IA, une méthode pour accompagner l’acculturation des organismes de formation à l’IA. 

La méthode repose sur 4 axes complémentaires, à aborder dans un ordre volontairement choisi. Chaque axe débute par 10 questions simples qui permettent d’évaluer la maturité de son organisation et d’identifier les « petits pas possibles » en fonction de son score. Plus qu’un catalogue d’outils, Cap IA se présente comme une boussole.

Gouvernance partagée : installer une dynamique collective

Intégrer l’IA, ce n’est pas seulement déployer de nouveaux outils. C’est d’abord faire des choix : choix stratégiques, éthiques et organisationnels. Le premier axe de Cap IA vise donc à installer une gouvernance partagée, afin de définir ces choix. 

Concrètement, cela passe par :

• La constitution d’une équipe projet transverse, associant direction, équipes pédagogiques, informatique et fonctions support. 
• La définition d’une stratégie IA claire, alignée avec le projet de l’organisme. 
• La formalisation d’une charte éthique. 
• La désignation de référents IA, comme points d’appui pour les équipes.

A titre d’exemple, l’association Education & Formation en Normandie (300 salariés sur une vingtaine de sites) a mis en place une commission IA réunissant administrateurs, responsables pédagogiques et services supports qui a permis de formaliser un parcours de découverte de l’IA. Dans les structures plus modestes, l’enjeu n’est pas nécessairement de créer une commission dédiée, mais avant tout d’ouvrir la discussion et de partager les pratiques.

Former les acteurs : bâtir une culture commune de l’IA

Depuis le 2 février 2025, la formation des utilisateurs de l’IA n’est plus seulement une recommandation : elle est devenue une obligation légale, imposée par l’IA Act.  

Former à l’IA, selon la méthode Cap IA, ce n’est pas uniquement apprendre à utiliser des outils. C’est avant tout développer une culture commune et de nouvelles compétences. 

La méthode recommande ainsi de :

• Construire un socle partagé de connaissances : vocabulaire commun, compréhension technique du fonctionnement des IA. 
• Différencier les formations selon les objectifs par fonction : 
  • automatisation des tâches pour les fonctions administratives, 
  • pratiques pédagogiques revisitées pour les formateurs. 
• Former aussi les apprenants, en particulier dans les CFA, qui ont une mission spécifique d’accompagnement au bon usage de l’IA et au développement de l’esprit critique.

Co-design d’usages : partir des besoins réels du terrain

Une fois le cadre posé et les équipes acculturées, Cap IA invite à passer à l’action à travers un co-design d’usages. L’objectif : éviter les projets déconnectés des réalités du terrain. 

Cette phase repose sur plusieurs étapes :

• Identifier les besoins et les contraintes : en partant des projets que l’on a parfois « en tête depuis des années », mais jamais engagés faute de temps ou de ressources. 
• Lancer des expérimentations pour tester, s’approprier, ajuster, abandonner ou amplifier certains usages. 
• Évaluer l’impact des usages de l’IA pour les équipes et pour les apprenants, à l’aide de quelques indicateurs simples (par exemple, le temps moyen pour atteindre un objectif pédagogique, le temps gagné sur les tâches récurrentes, le taux d’adoption de l’outil IA par les équipes…).

La méthode Cap IA met à disposition plusieurs supports – canevas d’expérimentation, fiches de retour d’expérience IA, tableaux de bord – afin de transformer ces essais en apprentissages durables.

Intégrations techniques : construire des solutions pérennes et sécurisées

Dernier axe de la méthode Cap IA, l’intégration technique intervient après la clarification des usages. Un choix assumé : nombre de projets échouent lorsqu’ils commencent par l’outil. 

Cette étape consiste à :

• Choisir un modèle d’IA adapté à la maturité technique et aux moyens de l’organisation. Cap IA détaille les solutions existantes pour faciliter les arbitrages. 
• Garantir la sécurité des données, la souveraineté numérique et la maîtrise des coûts. 
• S’appuyer, si nécessaire, sur un accompagnement externe.

Le projet Up2C, développé par le Réseau des Écoles de la 2e Chance, offre un exemple concret. Cette plateforme, fondée sur la combinaison d’une IA et du répertoire des métiers Rome pour simuler des entretiens de recrutement, a été conçue à partir de modèles open source et déployée sur des serveurs locaux pour rester économiquement soutenable. Résultat : une solution opérationnelle, utile aux publics éloignés de l’emploi, tout en respectant un budget contraint.