Manager expert en transformation numérique

Piloter la création de valeur grâce à l'intelligence artificielle et aux données

Niveau 6 (Licence, Licence pro, BUT, Titres ou équivalents)

Concevoir et mettre en œuvre une stratégie de collecte de données internes et externes en sélectionnant les outils et méthodes appropriés tout en assurant la conformité aux réglementations dont celles qui régissent la protection des données (RGPD), afin d'obtenir des données pertinentes et exploitables pour les objectifs d'analyse. Piloter la transformation des données brutes à travers la mise en œuvre des techniques avancées de préparation des données en assurant la détect... ion, la correction des anomalies et la validation de la qualité, pour obtenir un ensemble de données exploitables et optimales en vue de l'analyse et de la modélisation. Superviser la conception et l’exécution des requêtes complexes et optimisées en utilisant des langages de requête adaptés pour extraire et structurer les données pertinentes, dans des bases de données relationnelles ou non relationnelles, en vue d’analyses avancées. Sélectionner et évaluer des algorithmes d'apprentissage automatique avancés (classification, régression, clustering, etc.), en intégrant des approches d'ajustement pour affiner les modèles de manière itérative afin de les rendre plus performants. Interpréter les résultats issus des analyses des données en développant des visualisations narratives et universellement accessibles et en présentant à la gouvernance des insights actionnables, afin d'aider à la prise de décision stratégique et optimiser les processus de l’organisation. Évaluer les modèles d'apprentissage automatique les plus pertinents en fonction des objectifs stratégiques, des caractéristiques des données disponibles et des contraintes opérationnelles et budgétaires, afin de maitriser les enjeux stratégiques. Intégrer des modèles d'intelligence artificielle dans les processus existants en supervisant la création de pipelines de données et en développant des interfaces utilisateurs intuitives et inclusives ainsi que l’automatisation des tâches récurrentes afin de faciliter la prise de décision par les équipes. Mettre en place des systèmes de suivi et d’évaluation continue des performances des modèles d'intelligence artificielle, en sélectionnant des indicateurs de performance, sécurité et fiabilité clés (KPIs) appropriés, afin de permettre aux parties prenantes d’identifier les points d’amélioration et de garantir la performance et la fiabilité des modèles dans le temps. Voir plus

Programme

Le bloc de compétences n°5 est évalué par une mise en situation professionnelle (MSP) réelle ou reconstituée réalisée sur le format d'un projet global d’accompagnement à la transforma tion numérique par le traitement et l’analyse des données avec le recours à l’IA. Un jury d'évaluation du bloc N°5 intervient obligatoirement à l'issue de l'ensemble des modalités d'évaluations constitutives de la MSP. Ce jury est habilité à procéder à la vérification de l’acquisition du bloc de compétences par le candidat. Le jury d’évaluation du bloc est composé de 3 per sonnes minimum habilitées par l’Efrei, dont au minimum 2 sont obligatoirement extérieurs au cer tificateur.