20/06/2025

Master mention mathématiques et informatique appliquées aux sciences humaines et sociales - MIASHS - MIASHS
Parcours Ingénierie décisionnelle et optimisation - parcours Ingénierie de la donnée et actuariat finance

Session

CA Contrat d'apprentissage
Icône de calendrier
du 01/09/2025 au 04/09/2026

CFA UCO

Icône de localisation
3 place André Leroy , 49008 Angers
Icône de téléphone
02 41 81 66 00
Voir la fiche de l'organisme
Icône Attention

Formation en présentiel et en distanciel

Descriptif de formation

Un excellent taux d’insertion professionnelle ;  Un programme scientifique, pluridisciplinaire et ouvert sur l’entreprise ;  Projet tuteuré : un cas d’entreprise grandeur nature

Objectif général

Certification

Objectif

  • Analyser et résoudre des problèmes appliqués en les abordant de manière logique et structurée, en trouvant des solutions efficaces et rigoureuses.
  • Comprendre et implémenter les modèles statistiques sur support informatique.
  • Utiliser, concevoir et développer des systèmes informatiques
  • Collecter, traiter, analyser, synthétiser, exploiter des données
  • Définir une modélisation statistique qui permette de répondre à une problématique
  • Maîtriser différents langages de programmation (Python, R, SQL, etc.) pour résoudre des problèmes mathématiques et réaliser des analyses de données
  • Utiliser les principaux logiciels en statistique et en Business Intelligence
  • Sélectionner avec discernement les bons outils numériques adaptés à la résolution d’un problème
  • Traiter des données complexes et les interpréter afin de prendre des décisions éclairées
  • Explorer les données pour construire des modèles statistiques représentant les phénomènes observés
  • Utiliser les principaux logiciels d’acquisition et d’analyse de données
  • Traiter des données, sélectionner une modélisation adaptée et interpréter de manière compréhensible des résultats d’expériences selon la théorie statistique associée au modèle utilisé

Précision de l'organisme de formation
Icône chevron
Ce master forme des experts en sciences des données Il se décompose en 2 parcours spécialisés : optimisation décisionnelle | actuariat-finance, alliant à la fois modélisation statistique et analyse avancée des données pour la prise de décision stratégique.

Résultats attendus

Acquisition de connaissances et compétences ; Développement de son réseau professionnel ; Obtention de la certification

Les pré-requis

Quel niveau d'entrée ?

Niveau 6 (Licence, Licence pro, BUT, Titres ou équivalents)

Type de prérequis
Sans pré-requis spécifique
Précision sur les prérequis

Master 1 : Être titulaire d'une Licence Mathématiques appliquées, Mathématiques et informatique, Mathématiques ou sur validation des études ou des acquis professionnels.
Master 2 : Être titulaire d'un M1 Mathématiques appliquées, Mathématiques et informatique, Mathématiques ou sur validation des études ou des acquis professionnels.

Les blocs de compétences

Mettre en œuvre les usages avancés et spécialisés des outils numériques
 

Analyser et résoudre des problèmes appliqués en les abordant de manière logique et structurée, en trouvant des solutions efficaces et rigoureuses. Comprendre et implémenter les modèles statistiques sur support informatique. Utiliser, concevoir et développer des systèmes informatiques Collecter, traiter, analyser, synthétiser, exploiter des données Définir une modélisation statistique qui permette de répondre à une problématique

Programme
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Chaque certificateur accrédité met en œuvre les modalités qu’il juge adaptées : rendu de travaux, mise en situation, évaluation de projet, etc. Ces modalités d’évaluation peuvent être adaptées en fonction de la voie d’accès à la certification.
Mobiliser et produire des savoirs hautement spécialisés

- Mobiliser des savoirs hautement spécialisés, dont certains sont à l’avant-garde du savoir dans un domaine de travail ou d’études, comme base d’une pensée originale - Développer une conscience critique des savoirs dans un domaine et/ou à l’interface de plusieurs domaines - Résoudre des problèmes pour développer de nouveaux savoirs et de nouvelles procédures et intégrer les savoirs de différents domaines - Apporter des contributions novatrices dans le cadre d’échanges ... Voir plus

Programme
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Chaque certificateur accrédité met en œuvre les modalités qu’il juge adaptées : rendu de travaux, mise en situation, évaluation de projet, etc. Ces modalités d’évaluation peuvent être adaptées en fonction de la voie d’accès à la certification.
Mettre en œuvre une communication spécialisée pour le transfert de connaissances
 

- Identifier, sélectionner et analyser avec esprit critique diverses ressources spécialisées pour documenter un sujet et synthétiser ces données en vue de leur exploitation - Communiquer à des fins de formation ou de transfert de connaissances, par oral et par écrit, en français et dans au moins une langue étrangère

Programme
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Chaque certificateur accrédité met en œuvre les modalités qu’il juge adaptées : rendu de travaux, mise en situation, évaluation de projet, etc. Ces modalités d’évaluation peuvent être adaptées en fonction de la voie d’accès à la certification.
Contribuer à la transformation en contexte professionnel

- Gérer des contextes professionnels ou d’études complexes, imprévisibles et qui nécessitent des approches stratégiques nouvelles - Prendre des responsabilités pour contribuer aux savoirs et aux pratiques professionnelles et/ou pour réviser la performance stratégique d'une équipe - Conduire un projet (conception, pilotage, coordination d’équipe, mise en œuvre et gestion, évaluation, diffusion) pouvant mobiliser des compétences pluridisciplinaires dans un cadre collaboratif - ... Voir plus

Programme
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Chaque certificateur accrédité met en œuvre les modalités qu’il juge adaptées : rendu de travaux, mise en situation, évaluation de projet, etc. Ces modalités d’évaluation peuvent être adaptées en fonction de la voie d’accès à la certification.
Collecter des données, modéliser, formaliser un problème

- Analyser et résoudre des problèmes appliqués en les abordant de manière logique et structurée, en trouvant des solutions efficaces et rigoureuses - Comprendre et implémenter les modèles statistiques sur support informatique - Utiliser, concevoir et développer des systèmes informatiques - Collecter, traiter, analyser, synthétiser, exploiter des données ... Voir plus

Programme
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Chaque certificateur accrédité met en œuvre les modalités qu’il juge adaptées : rendu de travaux, mise en situation, évaluation de projet, etc. Ces modalités d’évaluation peuvent être adaptées en fonction de la voie d’accès à la certification.
Résoudre des problèmes complexes en mobilisant les concepts fondamentaux et numériques des mathématiques

- Maîtriser différents langages de programmation (Python, R, SQL, etc.) pour résoudre des problèmes mathématiques et réaliser des analyses de données - Utiliser les principaux logiciels en statistique et en Business Intelligence - Sélectionner avec discernement les bons outils numériques adaptés à la résolution d’un problème. - Traiter des données complexes et les interpréter afin de prendre des décisions éclairées. - Explorer les données pour construire des modèles sta... Voir plus

Programme
Icône chevron
Chaque certificateur accrédité met en œuvre les modalités qu’il juge adaptées : rendu de travaux, mise en situation, évaluation de projet, etc. Ces modalités d’évaluation peuvent être adaptées en fonction de la voie d’accès à la certification.
Analyser, valider et vérifier des données à l’aide d’outils mathématiques et numériques
 

- Utiliser les principaux logiciels d’acquisition et d’analyse de données. - Traiter des données, sélectionner une modélisation adaptée et interpréter de manière compréhensible des résultats d’expériences selon la théorie statistique associée au modèle utilisé.

Programme
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Chaque certificateur accrédité met en œuvre les modalités qu’il juge adaptées : rendu de travaux, mise en situation, évaluation de projet, etc. Ces modalités d’évaluation peuvent être adaptées en fonction de la voie d’accès à la certification.

Organisation pédagogique

Rythme
Temps plein
Modalité pédagogique
formation à distance
En alternance
En organisme de formation
En entreprise
Cycle de l'alternance
3 semainesen entreprise et2 semaines en entreprise
Durée
658 heures en centreheures en centre
949 heures en entreprise

Détails des coûts

Coûts
Coût de la formation avant prise en charge
8300€

Infos sur la certification / Plus de détails

Formacode principal
Mathématiques informatiques
Organisme certificateur
Université d'Angers, Université de Lille, Université Grenoble Alpes, Université Jean Jaurès - Toulouse 2, Université Lumière Lyon 2 A et Lumière, Université Paris 8 - Vincennes-Saint-Denis, Université Paul-Valéry - Montpellier 3, Université Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines
Source : Cariforef des Pays de la Loire - 248307 - Code d'établissement : 55536