Master mention mathématiques et informatique appliquées aux sciences humaines et sociales - MIASHS - MIASHS
Parcours Ingénierie décisionnelle et optimisation - parcours Ingénierie de la donnée et actuariat finance

Session
Formation en présentiel et en distanciel
Descriptif de formation
Un excellent taux d’insertion professionnelle ; Un programme scientifique, pluridisciplinaire et ouvert sur l’entreprise ; Projet tuteuré : un cas d’entreprise grandeur nature
Certification
- Analyser et résoudre des problèmes appliqués en les abordant de manière logique et structurée, en trouvant des solutions efficaces et rigoureuses.
- Comprendre et implémenter les modèles statistiques sur support informatique.
- Utiliser, concevoir et développer des systèmes informatiques
- Collecter, traiter, analyser, synthétiser, exploiter des données
- Définir une modélisation statistique qui permette de répondre à une problématique
- Maîtriser différents langages de programmation (Python, R, SQL, etc.) pour résoudre des problèmes mathématiques et réaliser des analyses de données
- Utiliser les principaux logiciels en statistique et en Business Intelligence
- Sélectionner avec discernement les bons outils numériques adaptés à la résolution d’un problème
- Traiter des données complexes et les interpréter afin de prendre des décisions éclairées
- Explorer les données pour construire des modèles statistiques représentant les phénomènes observés
- Utiliser les principaux logiciels d’acquisition et d’analyse de données
- Traiter des données, sélectionner une modélisation adaptée et interpréter de manière compréhensible des résultats d’expériences selon la théorie statistique associée au modèle utilisé
Résultats attendus
Acquisition de connaissances et compétences ; Développement de son réseau professionnel ; Obtention de la certification
Les pré-requis
Niveau 6 (Licence, Licence pro, BUT, Titres ou équivalents)
Master 1 : Être titulaire d'une Licence Mathématiques appliquées, Mathématiques et informatique, Mathématiques ou sur validation des études ou des acquis professionnels.
Master 2 : Être titulaire d'un M1 Mathématiques appliquées, Mathématiques et informatique, Mathématiques ou sur validation des études ou des acquis professionnels.
Les blocs de compétences
Analyser et résoudre des problèmes appliqués en les abordant de manière logique et structurée, en trouvant des solutions efficaces et rigoureuses. Comprendre et implémenter les modèles statistiques sur support informatique. Utiliser, concevoir et développer des systèmes informatiques Collecter, traiter, analyser, synthétiser, exploiter des données Définir une modélisation statistique qui permette de répondre à une problématique
- Mobiliser des savoirs hautement spécialisés, dont certains sont à l’avant-garde du savoir dans un domaine de travail ou d’études, comme base d’une pensée originale - Développer une conscience critique des savoirs dans un domaine et/ou à l’interface de plusieurs domaines - Résoudre des problèmes pour développer de nouveaux savoirs et de nouvelles procédures et intégrer les savoirs de différents domaines - Apporter des contributions novatrices dans le cadre d’échanges ... Voir plus
- Identifier, sélectionner et analyser avec esprit critique diverses ressources spécialisées pour documenter un sujet et synthétiser ces données en vue de leur exploitation - Communiquer à des fins de formation ou de transfert de connaissances, par oral et par écrit, en français et dans au moins une langue étrangère
- Gérer des contextes professionnels ou d’études complexes, imprévisibles et qui nécessitent des approches stratégiques nouvelles - Prendre des responsabilités pour contribuer aux savoirs et aux pratiques professionnelles et/ou pour réviser la performance stratégique d'une équipe - Conduire un projet (conception, pilotage, coordination d’équipe, mise en œuvre et gestion, évaluation, diffusion) pouvant mobiliser des compétences pluridisciplinaires dans un cadre collaboratif - ... Voir plus
- Analyser et résoudre des problèmes appliqués en les abordant de manière logique et structurée, en trouvant des solutions efficaces et rigoureuses - Comprendre et implémenter les modèles statistiques sur support informatique - Utiliser, concevoir et développer des systèmes informatiques - Collecter, traiter, analyser, synthétiser, exploiter des données ... Voir plus
- Maîtriser différents langages de programmation (Python, R, SQL, etc.) pour résoudre des problèmes mathématiques et réaliser des analyses de données - Utiliser les principaux logiciels en statistique et en Business Intelligence - Sélectionner avec discernement les bons outils numériques adaptés à la résolution d’un problème. - Traiter des données complexes et les interpréter afin de prendre des décisions éclairées. - Explorer les données pour construire des modèles sta... Voir plus
- Utiliser les principaux logiciels d’acquisition et d’analyse de données. - Traiter des données, sélectionner une modélisation adaptée et interpréter de manière compréhensible des résultats d’expériences selon la théorie statistique associée au modèle utilisé.