Chef de projet en intelligence artificielle

CDP IA - Elaborer une solution d’intelligence artificielle - Bloc 1

Sans niveau spécifique

Identifier des projets IA en exerçant une veille sur les innovations internationales fondées sur l’intelligence artificielle, en particulier dans les domaines du Machine Learning, Deep Learning, Neural Networks (Recurrent or Convolutional), en recueillant les enjeux métiers auprès des parties prenantes de l’organisation, afin que les innovations identifiées et les besoins particuliers d’une entreprise ou d’un secteur d’activité soient en corrélation. Déterminer les solutions fa... cilitant l’usage des projets IA, en exerçant une veille, en échangeant avec ses pairs et en respectant les bonnes pratiques et la réglementation déjà établies (notamment le RGAA) afin d’assurer l’accessibilité de ces projets aux personnes en situation de handicap. Animer des ateliers pour imaginer des solutions nouvelles sur la base de ces innovations en collectant des idées à travers des outils collaboratifs, en réalisant des sessions de formation / sensibilisation préparant la participation à des ateliers de recherche d’idées afin de présenter des innovations en matière d’apprentissage automatisé auprès d’un public non technique. Formaliser les idées recueillies en phase d’idéation, en confrontant les solutions proposées par rapport aux enjeux métiers identifiés (pertinence métier) ainsi que les solutions proposées par rapport à leur faisabilité technique, en sélectionnant les idées pertinentes en fonction de leurs conditions de réalisation (budget, calendrier, ressources humaines et techniques) afin d’en rédiger une synthèse exhaustive. Piloter l’évolution de la solution alpha à la version béta, et de la version béta à la version admissible, en développant le périmètre et les différents algorithmes afin de manager le projet dans son intégralité. Piloter la mise en œuvre d’un périmètre restreint de la solution envisagée avec un algorithme simple, en utilisant un prototypage et en travaillant sur des échantillons limités de données texte, image ou audio, en faisant des essais d’algorithmes et de modèles statistiques adaptés au type d’apprentissage souhaité, afin d’analyser les résultats obtenus et de recueillir des résultats et préconisations. Voir plus

Programme

A partir d’une étude de cas d’entreprise détaillant son secteur d’activité et ses enjeux futurs, le candidat complète l’analyse sectorielle à travers des sources extérieures et propose différentes options stratégiques pour l’usage de l’IA au sein de l’entreprise. Mise en situation d’un atelier d’idéation avec des observateurs et par la suite un compte rendu est rédigé Mise en situation professionnelle reconstituée : à partir d’un jeu de données d’entreprise, le candidat devra mettre en œuvre divers prétraitements et augmentation de données afin de rendre ces dernières exploitables par les techniques d’apprentissage automatisées.