Chef de projet en intelligence artificielle

Lancer un projet IA - Guide pratique de conception

Niveau 6 (Licence, Licence pro, BUT, Titres ou équivalents)

Identifier des projets IA en exerçant une veille sur les innovations internationales fondées sur l’intelligence artificielle, en particulier dans les domaines du Machine Learning, Deep Learning, Neural Networks (Recurrent or Convolutional), en recueillant les enjeux métiers auprès des parties prenantes de l’organisation, afin que les innovations identifiées et les besoins particuliers d’une entreprise ou d’un secteur d’activité soient en corrélation. Déterminer les solutions fa... cilitant l’usage des projets IA, en exerçant une veille, en échangeant avec ses pairs et en respectant les bonnes pratiques et la réglementation déjà établies (notamment le RGAA) afin d’assurer l’accessibilité de ces projets aux personnes en situation de handicap. Animer des ateliers pour imaginer des solutions nouvelles sur la base de ces innovations en collectant des idées à travers des outils collaboratifs, en réalisant des sessions de formation / sensibilisation préparant la participation à des ateliers de recherche d’idées afin de présenter des innovations en matière d’apprentissage automatisé auprès d’un public non technique. Formaliser les idées recueillies en phase d’idéation, en confrontant les solutions proposées par rapport aux enjeux métiers identifiés (pertinence métier) ainsi que les solutions proposées par rapport à leur faisabilité technique, en sélectionnant les idées pertinentes en fonction de leurs conditions de réalisation (budget, calendrier, ressources humaines et techniques) afin d’en rédiger une synthèse exhaustive. Piloter l’évolution de la solution alpha à la version béta, et de la version béta à la version admissible, en développant le périmètre et les différents algorithmes afin de manager le projet dans son intégralité. Piloter la mise en œuvre d’un périmètre restreint de la solution envisagée avec un algorithme simple, en utilisant un prototypage et en travaillant sur des échantillons limités de données texte, image ou audio, en faisant des essais d’algorithmes et de modèles statistiques adaptés au type d’apprentissage souhaité, afin d’analyser les résultats obtenus et de recueillir des résultats et préconisations. Voir plus

Programme

A partir d’une étude de cas d’entreprise détaillant son secteur d’activité et ses enjeux futurs, le candidat complète l’analyse sectorielle à travers des sources extérieures et propose différentes options stratégiques pour l’usage de l’IA au sein de l’entreprise. Mise en situation d’un atelier d’idéation avec des observateurs et par la suite un compte rendu est rédigé Mise en situation professionnelle reconstituée : à partir d’un jeu de données d’entreprise, le candidat devra mettre en œuvre divers prétraitements et augmentation de données afin de rendre ces dernières exploitables par les techniques d’apprentissage automatisées.

Elaborer le cahier des charges du projet IA en définissant et planifiant les activités à réaliser, en identifiant les risques du projet, et en évaluant leur criticité, afin de faire des propositions d’actions visant à en réduire la gravité ou la fréquence, et ce pour mener à bien le projet. Elaborer le budget du projet IA en identifiant les coûts journaliers des ressources humaines internes et externes nécessaires, en évaluant le temps humain à mobiliser pour chacune des ressou... rces, en évaluant les coûts techniques des ressources logicielles, des ressources réseau (Central Processing Units / Graphic Processing Units) et des autres moyens nécessaires à la bonne marche du projet, afin de respecter le budget alloué. Manager une équipe projet IA en recrutant les ressources humaines nécessaires (notamment data scientists, software engineer, machine learning researcher, conversational UX designer) à la réalisation du projet IA, y compris le micro-travail (collecte massive des données pour alimenter l’algorithme) afin de s’assurer du bon déroulement du projet IA. Sélectionner des prestataires associés en les évaluant et en les fédérant sur un projet commun, afin de s’assurer du bon aboutissement de celui-ci. Piloter la mise en place du plan de formation complémentaire des membres de l’équipe projet en coordonnant de manière opérationnelle les ressources humaines mobilisées internes ou externes, pour développer ou actualiser leurs compétences dans les technologies retenues. Collaborer à la préparation des supports de formation à destination des futurs utilisateurs ou de personnes impliquées dans le déploiement de la solution, en communiquant de manière positive sur les premiers résultats obtenus ou les difficultés rencontrée, en effectuant des démonstrations des solutions développées auprès de partenaires internes ou externes afin d’informer sur l’avancement du projet et de conduire le changement de manière optimale. Voir plus

Programme

Etude de cas portant sur la conception d’un cahier des charges et l’élaboration d’un budget par rapport à un cas donné. Mise en situation professionnelle : le candidat est soumis à un projet d’intelligence artificielle. Il doit réaliser un rapport de mission et une soutenance orale devant un jury composé de professeurs et d’experts.