Développeur en intelligence artificielle et data science

Session
Pro Alterna
Période de recrutement
- du 15/05/2024 au 30/11/2024
Descriptif de formation
Certification
 Compétences attestées :
Développement, exploitation et amélioration d’un modèle IA (codage)
- Sous activité : Gestion des données de la solution IA
- Sous activité : Développement du modèle/programme d’apprentissage de la solution IA
- Sous activité: Mise en production/maintenabilité de la solution IA
- Rédiger des rapports d'activité et de reste à faire, éventuellement en anglais
- Recommander des actions
- Développer le Back-end et le Front-end d’une solution IA, intégrant des briques d’intelligence artificielle
- Mettre en place et developper la phase de la collecte, le stockage et le traitement des données
- Maitriser les approches de création de valeur à partir des données massives « Big data » (analyse, exploitation et data visualisation des données)
- Construire, entraîner, tester et adapter le modèle d’apprentissage préconisé, à partir d’une structure de données propres
- Maintenir techniquement la solution IA
- Améliorer et/ou adapter (évolutions des besoins) l’application ou le programme d’intelligence artificielle pour répondre au besoin
- Réaliser de la veille technologique, réglementaire, métier
Les pré-requis
Niveau 5 (BTS, Titres ou équivalents)
Les blocs de compétences
A1.1 C1/ Définir les sources et les outils nécessaires pour permettre de collecter les données A1.1 C2/ Recueillir de manière sécurisée les informations à partir de sources adaptées (sources hétérogènes, internes fournies par le client ou externes accessibles en Open Data) permettant de définir les données à collecter pour réaliser l’architecture de données A1.1 C3/ Paramétrer les outils afin d’importer les données de manière automatisée et sécurisée A1.1 C4/... Voir plus
A1.2 C1/ Générer des données d'entrée, récolter et adapter les types de données traitées nécessaires au modèle d’apprentissage en utilisant des approches et des outils adaptés A1.2 C2/ Paramétrer un environnement de codage (Framework) adéquat pour développer le modèle d’apprentissage A1.2 C3/ Coder le modèle d’apprentissage choisi (réseau de neurones, boosting, forêt aléatoire, arbre de décision, etc) en maitrisant les différentes architectures dans un envi... Voir plus
A1.3 C1/ Développer le back-end : Développer les composants de la solution IA sous forme d’API et/ou des programmes intégrés en utilisant des outils adaptés A1.3 C2/ Développer le front-end :Développer l’interface homme-machine en utilisant les techniques, les outils et les plateformes dans l’objectif de rendre l’approche ergonomique et conforme à l’accessibilité numérique A1.3 C3/ Mettre en œuvre des plans de tests définit pour préparer le déploiement de la ... Voir plus
A2 C1/ Mettre en Å“uvre une méthodologie adaptée de réalisation du projet, afin de garantir le déploiement du projet en collaboration avec les équipes projet dans les délais et dans un environnement agile A2 C2/ Rendre compte de l’avancement du projet aux personnes en lien avec le projet grâce aux canaux de communication adéquat et adapté afin de permettre à tout public d’accéder librement et facilement au numérique (public cible, collaborateurs interne, …) * RÃ... Voir plus