Licence pro mention métiers du décisionnel et de la statistique
Créer son site marchand et actionner les leviers webmarketing

Session
du 15/03/2025 au 30/06/2025
L'entrée en formation est adaptable en fonction du candidat et de l'organisme.
Blocs de compétences
- Exploiter des données à des fins d’analyse
Cnam Mayenne
5 boulevard de l'Industrie BP 0118 , 53940 Saint-Berthevin
02 43 26 22 37
Cette session est gérée par Cnam Loire-Atlantique
Formation en distanciel
Descriptif de formation
Objectif général
Certification
Objectif
- Analyser les besoins en données d’une organisation pour le reporting et l’aide à la décision
- Concevoir des bases de données relationnelles ou multidimensionnelles en respectant les règles de modélisation (ex. : modèle étoile, flocon)
- Mettre en œuvre des outils d’intégration et d’alimentation de données (ETL : extraction, transformation et chargement des données) en s’assurant de la qualité et de l’intégrité des données
- Interroger une base de données à l’aide de requêtes optimisées pour répondre à des besoins d’analyse complexes en tenant compte de leur impact environnemental
- Assurer une gouvernance des données en terme de fiabilité, d’éthique, de pertinence et de conformité réglementaire
- Collecter, nettoyer et préparer des données pour une analyse statistique.
- Réaliser des analyses statistiques descriptives et inférentielles en utilisant des logiciels dédiés
- Interpréter les résultats statistiques en tenant compte des objectifs de l’organisation
- Produire des rapports clairs et synthétiques pour présenter les résultats aux parties prenantes
- Identifier les indicateurs pertinents pour le suivi des performances d’un processus ou d’une organisation
- Concevoir des tableaux de bord interactifs en utilisant des outils dédiés
- Intégrer des outils de visualisation avancée pour explorer et communiquer des recommandations d’actions (insights) à partir des données
- Automatiser la mise à jour des tableaux de bord en s’appuyant sur des flux de données en temps réel
- Identifier les problématiques métiers pouvant être résolues par des modèles de machine learning
- Implémenter des modèles prédictifs (régression, classification) en utilisant des librairies existantes
- Évaluer les performances des modèles en utilisant des métriques adaptées
- Appliquer des modèles à des problématiques concrètes (prévision de ventes, segmentation client, détection d’anomalies)
Les pré-requis
Quel niveau d'entrée ?
Niveau 5 (BTS, Titres ou équivalents)
Type de prérequis
Sans pré-requis spécifique
Les blocs de compétences
Exploiter des données à des fins d’analyse
- Identifier et sélectionner avec esprit critique diverses ressources dans son domaine de spécialité pour documenter un sujet - Analyser et synthétiser des données en vue de leur exploitation - Développer une argumentation avec esprit critique
Programme
Chaque certificateur accrédité met en œuvre les modalités qu’il juge adaptées : rendu de travaux, mise en situation, évaluation de projet, etc. Ces modalités d’évaluation peuvent être adaptées en fonction de la voie d’accès à la certification.
Organisation pédagogique
Rythme
En discontinu
Modalité pédagogique
formation à distance
Durée
80 heures en centre
Infos sur la certification / Plus de détails
Formacode principal
Analyse de données
Organisme certificateur
Conservatoire national des arts et métiers (CNAM), Université d'Aix Marseille, Université de Lille, Université Gustave Eiffel, Université Paris Cité, Université Pau et des Pays de L'Adour
Source : Cariforef des Pays de la Loire - 233394 - Code d'établissement : 36312